Logística 4.0 y el robot industrial móvil

En el punto álgido de la pandemia de Covid -19, las cadenas de suministro y los procesos de logística interna en todo el mundo fueron testigos de su parte justa de interrupciones.

La necesidad de asegurar el suministro más cerca de casa e implementar el distanciamiento social dentro de las instalaciones industriales significaba que el sector industrial tenía que innovar rápidamente. Para garantizar la seguridad de los operadores y los materiales en un mundo pandémico, las instalaciones industriales aceleraron su adopción de soluciones de transformación digital y tecnología de automatización. Por lo tanto, una pandemia aumentó inadvertidamente la implementación de conceptos de logística 4.0 en todo el mundo.

Pero, ¿qué es Logística 4.0?

Logística 4.0 se refiere a la aplicación de la digitalización para crear soluciones ciberfísicas con capacidad para automatizar y obtener el control en tiempo real de las redes logísticas. Las soluciones de digitalización y automatización que se pueden aplicar incluyen el uso de modelado de simulación, gemelo digital, hardware de borde y robots industriales móviles para automatizar la gestión logística.

Los objetivos de la logística 4.0 son similares a los de la industria 4.0 e incluyen la capacidad de obtener información a partir de los datos de logística capturados para automatizar los procesos logísticos y optimizar el flujo de material o suministro. También se espera que Logistics 4.0 sea ágil y admita procesos industriales flexibles para maximizar la productividad. Esto significa que lograr la logística 4.0 es fundamental para lograr los objetivos de la industria 4.0.

¿Cómo funciona la logística 4.0?

Logistics 4.0 intenta aplicar tecnologías de análisis de datos, automatización y transformación digital para optimizar las operaciones logísticas internas y externas. Aquí, las operaciones de logística interna se refieren al sistema de manipulación de materiales dentro de una instalación de fabricación o almacenamiento. Logistics 4.0 también se enfoca en crear un sistema interconectado donde el intercambio de datos impulsa el sistema.

El sistema interconectado generalmente consiste en robots industriales automatizados encargados del proceso de manejo de materiales físicos, dispositivos de IoT para monitorear el sistema, la nube industrial para centralizar la agregación de datos y dispositivos de borde para descentralizar el análisis de datos. Este sistema interconectado ciberfísico también integra la aplicación de aprendizaje automático e inteligencia artificial para brindar diversos niveles de autonomía al proceso de manejo de materiales.

El objetivo de Logística 4.0 es ofrecer automatización entre instalaciones, lo que conduce a un ciclo de producción optimizado en el que se produce el flujo de material sin tiempos de inactividad inesperados. Logistics 4.0 tiene la intención de implementar un sistema de manejo de materiales flexible con la capacidad de reaccionar dinámicamente a los cambios en tiempo real. Estos cambios podrían estar inspirados por un aumento en la demanda de los clientes o por equipos defectuosos.

El papel de los robots industriales en el logro de la industria 4.0

Los robots industriales se refieren tanto a vehículos guiados automatizados como a robots móviles autónomos con la capacidad de navegar por los talleres sin intervención humana. Los AGV y AMR suelen estar en el centro de la implementación de cada sistema autónomo de manejo de materiales y están equipados con las capacidades de procesamiento para analizar datos.

Los robots industriales se utilizan de diversas formas para respaldar el proceso de manipulación de materiales y el flujo de materiales dentro del taller. Algunas de las diversas formas en que se utilizan los robots industriales incluyen:

01. Soporte de montaje

El proceso de ensamblaje implica mover piezas de una estación de trabajo a otra para juntar los componentes. Durante el montaje, el flujo de materiales y piezas es fundamental para optimizar la productividad y la calidad del rendimiento. Los robots industriales manejan el flujo de material de forma autónoma, lo que limita el error humano y garantiza que los materiales lleguen a las estaciones dentro de los plazos especificados.

02. Transporte

La función principal de un robot industrial es transportar materiales y herramientas por el piso de la fábrica de manera ordenada. Los robots totalmente autónomos están equipados con funciones de carga y descarga que les permiten transportar materiales con total autonomía.

03. Ejecuciones de almacenamiento

La preparación de pedidos y los recorridos de la leche son aspectos esenciales del almacenamiento. Los robots industriales automatizan el proceso de mover productos desde el almacenamiento a los muelles y a través del almacén. Los robots totalmente autónomos pueden navegar en entornos complejos y evitar el tráfico mediante sensores y otras tecnologías de navegación.

04. Entrega justo a tiempo

El flujo de material optimizado se caracteriza por procesos de entrega justo a tiempo que garantizan que los materiales lleguen al punto donde se necesitan en los momentos exactos. La entrega justo a tiempo también garantiza que los materiales no se atasquen durante el transporte, y esto es crucial cuando se transportan artículos con una vida útil corta.

05. Recopilación de datos

Los robots industriales atraviesan las diversas áreas de una instalación varias veces, lo que los convierte en buenos candidatos para recopilar datos de ubicación. Si están equipados con cámaras y sensores, los robots industriales pueden capturar conjuntos de datos específicos y transferir los datos que recopilan a una plataforma centralizada como una plataforma de IoT.

Los beneficios de digitalizar la logística y el manejo de materiales con robots industriales

Automatizar el proceso de manipulación de materiales para entregar Logística 4.0 utilizando robots industriales conlleva múltiples beneficios que trascienden la mejora de la seguridad y la reducción de los costos operativos. Las estadísticas de accidentes asociadas con los equipos tradicionales de manipulación de materiales, como las carretillas elevadoras, hacen que garantizar la seguridad al transportar artículos pesados sea un problema que aborden los robots industriales.

Otros beneficios incluyen:

01. Programación optimizada

La logística optimizada y la gestión de la cadena de suministro se basan en desarrollar programas de alto rendimiento y cumplirlos. Los robots industriales pueden recibir datos de programación para garantizar que entregan los artículos en el momento especificado. Los robots totalmente autónomos también pueden ajustar sus velocidades para cumplir con los horarios de entrega, aunque existe una barrera de velocidad máxima para garantizar la seguridad.

02. Desperdicio reducido

Los robots industriales reducen el desperdicio de material de dos formas principales. En primer lugar, aplican movimientos suaves y precisos al manipular artículos frágiles y, en segundo lugar, entregan materiales con una vida útil corta a tiempo. El manejo adecuado y el cumplimiento de los plazos de entrega garantizan que se reduzca el desguace en las instalaciones de fabricación y almacenamiento.

03. Servicios mejorados

El proceso de manipulación de materiales es una tarea repetitiva que se puede realizar decenas de veces durante un ciclo de producción. Se sabe que los seres humanos son propensos a cometer errores debido al aburrimiento o la laxitud que conlleva la repetición. Los robots industriales no se ven afectados por las tareas repetitivas y manejan cada ejecución con la misma precisión que la anterior.

04. Costo operativo reducido

El aumento de la seguridad en el taller, la programación optimizada y la reducción del desperdicio conducen a una reducción en el costo de administrar un almacén o producir productos.

Conclusión

Al igual que Industry 4.0, Logistics 4.0 aprovecha los datos y la automatización para ofrecer procesos de manipulación de materiales optimizados y un taller interconectado. En la logística interna, los robots industriales desempeñan un papel importante al implementar procesos basados en datos para ofrecer sistemas de manipulación de materiales de alto rendimiento.