Por qué Big Data podría ser una gran preocupación

Big Data: desde la perspectiva de un abogado

Big data es un término que, a estas alturas, ha existido por un tiempo y, a menudo, se lo conoce casualmente como la “próxima gran cosa”. También es un concepto en constante redefinición de sí mismo y, por lo tanto, difícil de captar y comprender por completo. Sin embargo, hagamos un esfuerzo para obtener una comprensión básica de los grandes datos y cómo se pueden utilizar.

En términos muy simples, los grandes datos son todos los datos generados por nosotros, como individuos, o los datos generados por máquinas y es una de las fuerzas impulsoras detrás de la transformación digital, como el Internet de las cosas (“IoT”) y la inteligencia artificial. . La cantidad de datos así generados se ha disparado en los últimos años y está creciendo a un ritmo casi exponencial. Los datos se generan cuando llevamos nuestros teléfonos inteligentes (todos equipados con GPS), cuando nos comunicamos a través de las redes sociales y cuando hacemos transacciones en línea. Los datos también son generados por máquinas y, no menos importante, vehículos, conectados a Internet.

El principio básico detrás de big data es que, cuanto más sepa sobre cualquier cosa, más fácil y confiable será hacer predicciones sobre lo que sucederá en el futuro. Las relaciones previamente ocultas entre los puntos de datos podrían identificarse y ayudarnos a tomar decisiones informadas sobre eventos futuros.

Los grandes datos tienen un número aparentemente infinito de aplicaciones y podrían usarse para, por ejemplo, curar enfermedades (mediante el análisis de una gran cantidad de registros médicos e identificar patrones para ayudar a detectar enfermedades temprano), para alimentar a los hambrientos (mediante el análisis de los datos utilizados para maximizar el rendimiento de los cultivos). y optimizar el uso de máquinas y equipos). Sin embargo, la aplicación con el mayor potencial financiero ha sido identificada como la industria manufacturera. La consultora líder mundial McKinsey ha estimado el impacto económico para la industria manufacturera en la friolera de 3700 millones de dólares, y es fácil ver por qué. El uso de big data y dispositivos conectados en la industria manufacturera podría, entre muchas otras cosas, usarse para:

• better asset utilization;
• higher productivity;
• material flow optimization;
• predictive maintenance of machinery; and
• easy and fast adaptation of machinery and factory layout.

While it is easy to conclude that the potential of big data is huge, some concerns could also be raised. Not least relating to data privacy. The upcoming EU General Data Protection (“GDPR”) for personal data will be implemented as of 25 May 2018, and is currently keeping lawyers throughout the European Union (and elsewhere!) busy. The new legislation applies to all personal data, which is defined as any information relating to an identified or identifiable natural person who could be identified directly or indirectly. Much of the data referred to as big data therefore falls within the scope of the GDPR and must be handled accordingly. Among other things, this means that consent must be collected from the natural persons to which the personal data relates, data must only be stored for as long as necessary, data must be stored according to strict security requirements, the natural persons concerned have a right to be forgotten (i.e that all data relating to them must be erased upon their request) etc.

In conclusion, big data and the IoT, offer great possibilities and it’s safe to say that we are amid a digital revolution. However, considering the strict legislation in place, companies are advised to proceed with a healthy amount of caution and awareness to make the transition to the new digital reality as smooth as possible!

Esteras Tingstrand
Director Jurídico – El Grupo FlexQube

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